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<title cf:type="text"><![CDATA[软件工程杂志社 -->2026年第3期文章目次]]></title>
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<title><![CDATA[基于共轭梯度及维纳滤波融合算法的磁感应断层图像重建研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260301&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[针对磁感应断层成像(MIT)因病态性和不适定性导致的重建图像伪影多、分辨率低的问题,提出一种基于共轭梯度算法与维纳滤波相结合的 CG-Wiener融合图像重建算法。该算法结合共轭梯度法优化迭代方向以加速收敛,并利用维纳滤波在频域中抑制噪声干扰、增强信号特征。为验证算法性能,基于电磁场仿真软件构建多种电导率分布模型,并与线性反投影(LBP)算法、Tikhonov正则化算法以及传统共轭梯度算法的重建效果对比。实验结果表明:所提融合算法在相同噪声条件下显著提高成像质量,它的重建图像相关系数较传统共轭梯度算法最高提升9.5%,图像误差最高降低4.1%。该算法有效提升了 MIT重建的质量。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[邹 涛，傅霞萍]]></author>
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<title><![CDATA[改进 ConvNeXt 的旋转框航空图像目标检测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260302&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[针对航空遥感图像中小目标密集、旋转多变及背景复杂等问题,提出了一种基于改进ConvNeXt的旋转目标检测框架ICRD。使用全维动态卷积(ODConv)在通道、滤波器与空间3个维度自适应分配权重,增强对旋转目标和小目标的特征捕获能力。结合 ConvNeXt的大核深度卷积与 C2f结构的跨层交互特性构建 C2fX模块,以扩展感受野并提升多尺度特征融合效率。在浅层与深层引入全局注意力机制(GAMAttention),以抑制背景干扰并突出目标响应。设计解耦式旋转检测头 CBP-OBB,通过概率交并比(ProbIoU)与中心偏移惩罚(CBP)相结合,优化密集场景下的旋转框定位。实验结果表明:该方法在 DOTA 与 FAIR1M 数据集上平均精度均值(mAP)分别达到77.23%与50.35%,推理速度达到了84frame/s,在准确性和鲁棒性方面超越现有算法。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[王诗蝶，祁云嵩，戴 滔]]></author>
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<title><![CDATA[动态时空视角下融合交通与城建因素的空气污染预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260303&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[空气污 染 问 题 日 益 突 出,已 经 成 为 阻 碍 健 康 城 市 建 设 的 关 键 问 题。为 解 决 这 一 问 题,采 用 基 于Transformer架构的空气污染预测模型 AirFormer,通过采集气象数据、空气污染物数据,并在此基础上融合交通流量和周边城建等信息,综合考虑时空动态变化因素,以提高预测的准确性。同时引入可解释性机制,通过特征权重进一步分析不同因素对空气污染的影响变化规律。实验结果表明,模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为3.85和3.29,相较于其他模型降低9%~16%,在预测精度上有显著提升,且发现在早晚高峰时段交通因素对空气污染的影响突出。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[邓诗语，尹 裴，袁逸馨，权冠霆]]></author>
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<title><![CDATA[融合变分模态长短期特征的风电功率多步预测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260304&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[为提高风电功率多步预测精度,提出了一种融合长期与短期特征的深度学习预测模型。首先,采用变分模态分解(VMD)将风电功率数据分解为高频和低频序列;随后,将得到的序列输入双向时间卷积网络(BiTCN)和双向门控循环单元(BiGRU)组成的并联结构中,并行提取短期和长期特征;最后,通过交叉注意力机制加权融合提取到长短期特征。实验结果表明,模型在风电功率的4步、8步、16步和24步预测中的 R2 分别为0.992、0.976、0.969和0.933,均优于对比模型,验证了该模型在风电功率多步预测中的高精度和实用性。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[陈 晓，颜 灏]]></author>
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<title><![CDATA[基于隔离式变异的密码学函数库模糊测试方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260305&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[由于密码学函数对输入存在一定约束,传统模糊测试存在测试效率低、测试用例生成及变异质量不佳的问题。提出了一种基于隔离式变异的密码学函数库模糊测试方法,根据目标函数基本约束构建分层结构化模板,并对关键参数进行随机初始化。在迭代测试阶段,将用于变异的测试用例以键值对形式解析,并针对各参数的值进行隔离变异。基于该方法实现的SKIM-Cryptofuzz原型工具在 OpenSSL上测试的结果表明,该工具代码覆盖情况提升了20%以上,生成语料库质量提升了约60%,漏洞挖掘效率提升了约一个数量级,表明该方法可以提高模糊测试效率和语料库生成质量,从而有效提高漏洞挖掘能力]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[周奕飞，宁帅宇，吴礼发]]></author>
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<title><![CDATA[基于信息增强对比学习的可信推荐模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260306&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[在推荐系统中,用户行为数据通常存在高度稀疏性,并在对抗扰动下易导致性能下降,从而削弱结果可靠性。为此,提出一种信息增强的多样本对比学习方法,通过多视图表征与对比损失提升短序列行为的表征能力。在此基础上,进一步构建融合多任务学习与对抗训练的鲁棒推荐模型,引入自注意力机制提取扰动增强特征,并结合对抗对比损失与自适应损失权重提升抗扰性。实验结果表明,该模型在 HR和 NDCG指标上较基线方法平均提升1.60%~3.13%,并在ε=0.3扰动下将 NDCG@10的下降幅度由46.4%降至18.2%,显著提升推荐的准确性与鲁棒性。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[朱 悦，尹 裴，赵 军，权冠霆]]></author>
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<title><![CDATA[基于差分隐私的半异步联邦学习边缘计算方法]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260307&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[为了解决联邦学习中的边缘异构性和隐私泄露的问题,提出了一种基于差分隐私的半异步联邦学习(FedSA-DP)机制。在通信优化层面,设计动态加权半异步聚合机制,通过松弛同步约束允许部分节点延迟更新,结合设备计算能力与信道状态的自适应权重分配,比传统FedAvg算法有效缩短整体训练时间74.8%。在隐私保护层面,创新性地构建多阶段高斯噪声注入方案,将差分隐私(DP)嵌入本地模型训练与参数传输全过程,在(ε,δ)-隐私保障下非独立同分布(Non-IID)数据测试准确率较 FedAvg提升了26.8%。实验结果表明,该方法在 MNIST 和CIFAR-10数据集上达到相同准确率的同时,相比传统算法缩短训练耗时至多74.8%,为边缘计算场景下隐私与效率的协同优化提供了新的技术路径。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:40</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[江蕴宇，江着帆，王大志，吴元昊，肖 建]]></author>
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<title><![CDATA[基于相关性和长短期记忆的时间序列时延异常检测]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260308&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[针对工业物联网(IIoT)系统中,状态量和模拟量时间序列之间存在的时延异常问题,提出了一种基于时间序列相关性和长短期记忆(LSTM)的时延异常检测方法,即 CLDAD。使用 LSTM 来学习状态量和模拟量时间序列之间存在相关性,把时间序列中的非正常时间延迟看成 LSTM 异常情况。通过 LSTM 支持的相关性,结合异常分数来设置动态阈值,构建状态量和模拟量时间序列的时延异常检测方法。实验结果表明,该方法在时延异常检测中的平均精确度为95.43%,F1值高达0.94,优于目前常用的工业异常检测模型,并验证了所提方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:41</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[冯家豪，庞爱平，杨 文]]></author>
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<title><![CDATA[基于联邦知识蒸馏的施工现场隐私保护方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260309&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[针对复杂施工现场的数据隐私和实时安全检测问题,提出了一种针对施工现场隐私保护方法研究的联邦知识蒸馏学习框架FedSafety,集成 MPI架构与 RSA-OAEP/AES-256-GCM 混合加密机制,结合多种教师知识蒸馏策略,实现隐私保护的 YOLOv7联邦化部署。在包含17840张非独立同分布(Non-IID)施工图像(涵盖昼夜/遮挡场景)的5个区域数据集上验证表明:经30轮联邦训练后,模型准确值 mAP@0.5达到集中式训练的96.7 %,通信开销降低63.4%,边缘端推理速度稳定在49.7frame/s,验证了该框架在高危作业环境中隐私保护与高效协同的平衡能力,为工业边缘智能提供安全可靠的技术路径。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:41</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[江着帆，江蕴宇，吴元昊，王大志，肖 建]]></author>
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<title><![CDATA[足底动静脉脉冲气泵系统的研制]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260310&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[足底动静脉脉冲气泵系统是可加压于足底静脉丛,产生高速血流,对静脉进行冲刷,防止血栓形成,预防深静脉血栓形成的装置。针对现有设备存在的气压控制精度不足、响应速度慢以及未考虑温度对血栓形成的抑制作用等问题,开发了一种新型瞬时脉冲足底静脉泵的智慧医疗设备。当目标压力设定为10kPa时,根据下肢静脉血流的典型生理参数、气压测量电路、均方根(RMS)数据处理以及模糊 PID控制算法,成功搭建了硬件电路和软件控制平台。该新型足底静脉泵能够在0.3s内产生50~200mmHg的压力,压力在2s内趋于稳定,超调量控制在5mmHg以内。这表明相较现有设备,系统气压上升时间缩短5%,气压调节时间缩短33.33%。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:41</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[袁子豪，熊卫华]]></author>
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<title><![CDATA[基于语义距离的专利相似性检索方法]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260311&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[随着知识产权申请需求不断攀升,传统专利审查方法在海量文本处理与精确语义匹配方面面临着挑战。现有的基于深度学习的专利相似性检索方法存在信息量多、复杂语义匹配不精确的问题。构建了大规模专利数据集,提出了一种基于混合编码架构的专利相似性分析模型。首先,模型通过交叉编码器生成高置信度的伪标签,弥补了专利标注句子对数据的不足;其次,采用双编码器架构对文本进行并行化独立编码,并生成语义向量,以实现高效检索;最后,将伪标签与人工标注数据相结合进行协同训练,有效提升了模型对专利中复杂技术描述的适应性。实验结果表明,该模型在精确率和F1值上均优于PatentSBERTa、PatentBERT等基线模型。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:41</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[梁俊伟，顾亦然，黄丽亚]]></author>
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<title><![CDATA[基于改进鲸鱼优化算法的可解释性心脏病预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260312&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[针对现有的心脏病风险预测模型普遍存在准确率低和可解释性差的问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法和集成技术的心脏病预测模型。首先,以随机森林为基础分类器与逻辑回归模型进行集成;其次,改进鲸鱼优化算法,使用改进后的算法调整模型的最优超参数;最后,评估模型并使用沙普利加性解释方法进行可解释性分析。使用多个公开数据集进行实验,结果表明该模型达到了96.8%的准确率,精确率为96.2%,召回率为97.7%,F1分数值为96.9%,AUC值为0.989,其效果显著强于其他机器学习模型。]]></description>
<pubDate>2026/3/20 9:51:41</pubDate>
<category><![CDATA[]]></category>
<author><![CDATA[张 龙，王晓霞，李 翔，陈 晓]]></author>
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