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<title cf:type="text"><![CDATA[软件工程杂志社 -->过程与模型]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于p-值修正法的软件错误数估算的可靠算法]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160315&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[软件内部错误数估算是降低软件工程风险、保证软件工程顺利实施的重要途径。在当前软件测试中，项 目管理人员采用传统的估算策略，但是估算效果往往受制于测试人员独立性等诸多因素的干扰。其中，具有相似背景 的测试人员对于测试过程会具有相似认知，这种不独立性使软件错误数的模型估算值往往比真实值偏低。类似潜在因 素在软件错误数估算中大量存在，降低了估算准确性。因此，本文基于传统的Hyman估算法提出了一种改进的度量 方法(p-值修正法)，该方法能有效排除组间人员相关性对Hyman模型的干扰，能在很大程度上提高估算的准确性。 同时，该方法易于用户理解、简便易行、可靠性高，可降低软件工程风险，对决策人员有很大帮助，适合普遍推广。]]></description>
<pubDate>2017/4/14 11:11:40</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[黄焯恒，孙鉴锋，王建新]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160315&flag=1]]></guid><cfi:id>32</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ThinkPHP模型的敏捷WEB开发的应用与实践]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160316&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来，随着网络的普及和WEB应用需求的增加，敏捷的WEB开发的应用成为研究领域的热点之一。 本文以ThinkPHP框架技术为基础，使用敏捷的WEB开发流程和方法，完成了新闻信息发布系统的整体设计和实 现。最后，探讨了未来的研究趋势。]]></description>
<pubDate>2017/4/14 11:11:40</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[张文胜，陈 宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160316&flag=1]]></guid><cfi:id>31</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[SaaS多租户数据管理及实现策略]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160116&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[云计算是通过互联网以服务的形式为客户提供企业级计算资源的技术。最普遍使用的服务是软件即服务 (SaaS)。许多SaaS提供者利用多租户模式来托管应用。多租户是一种架构方法，软件应用程序的单实例服务多个租户， 因此多租户设计关键要解决的是租户数据的共享与隔离。文章论述了多租户架构中数据存储管理的三种方式，详细描述 了共享表时多租户数据库的具体实现策略，指出了各种模式映射技术的优缺点，最后给出了将来的研究目标。]]></description>
<pubDate>2017/4/13 11:17:36</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[殷伟凤]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160116&flag=1]]></guid><cfi:id>30</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Hadoop平台下的地震波形数据存储与应用规划]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160117&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[地震波形数据的存储与应用是国家地震数据灾备中心的重要业务之一。本文主要针对海量地震波形数据基 于传统关系型数据库和文件系统的存储方式所存在的数据存储离散、查询效率低下等问题，从大数据平台的角度，提出 基于Hadoop的地震波形数据存储解决方案，着重阐述了业务需求、功能设计和实现原理。希望为国家地震数据灾备中 心存储平台的建设提供有益的借鉴。]]></description>
<pubDate>2017/4/13 11:17:36</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[王丹宁，柴旭超，王文青]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160117&flag=1]]></guid><cfi:id>29</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高校云平台建设的研究与探索]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160118&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对国内云计算技术的迅猛发展和广泛应用，如何根据高职教学的特点及时调整专业和教学体系，立足培 养实用性的云计算人才，是值得许多高职院校思考的一个问题。合理构建高职院校的云计算实验室并以此为基础建立云 平台，从而实现云计算专业实践教学体系是其中的一个关键问题。本文在分析云计算模式和高职院校现有条件的基础 上，参考部分高校云平台建设过程中的经验，通过对几种主流虚拟化和服务器技术的比较，给出一个合理、适用、可扩 展的，基于Vmware技术和X86服务器的高职院校云平台建设方案。]]></description>
<pubDate>2017/4/13 11:17:36</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[葛 磊，吴建军]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160118&flag=1]]></guid><cfi:id>28</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于朴素贝叶斯分类器的校园信息智能推荐算法]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文结合对原始朴素贝叶斯分类器原理的分析，论述智能助理软件的设计过程中，所需推荐算法与其之间存 在的差异性。并针对在校园收集和整合信息的特点和所需推荐方式，对原始朴素贝叶斯文本分类器算法加以修改。将得到 的校园信息智能推荐算法实现在智能助理软件中。经测试，算法具有较好的准确性。]]></description>
<pubDate>2017/3/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[贾志鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161208&flag=1]]></guid><cfi:id>27</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于微博文本的情感倾向分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微博作为一种用户发表看法和观点的载体已成为互联网上一个重要的情感交流平台，博文搜索为这种交流 提供了方便快捷的途径。基于HowNet等中文情感词典的微博情感词的抽取和分类，计算词语语义相似度和倾向性。对文 本情感倾向的加权值、表情、和情感词增强因素等进行综合考虑。实验结果表明表情情感倾向对微博情感倾向起着重要作 用；在表情和文本情感倾向比值固定的情况下，调整因素和中性区间的选择会对情感倾向判断准确率产生影响；通过与基 于HowNet语义相似度的计算模型比较，该文方法使得情感倾向判断准确率有所提高。]]></description>
<pubDate>2017/3/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[宋继红，葛达明]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161209&flag=1]]></guid><cfi:id>26</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Hadoop集群环境下本地性调度算法改进]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[Hadoop集群环境下本地性调度算法是提高数据本地性的算法。算法本质是提高数据本地性，减少数据传输 时间，减少集群的网络I/O，提高资源利用率。由于调度算法采用FIFO方式，当前作业数据量大时将影响其他紧急性高的 作业响应时间，降低系统性能。本文提出一种新的调度策略，即在保证原算法数据本地性的前提下，集成静态优先级的抢 占调度策略。实验结果表明，在相同的数据集上，采用集成静态优先级抢占的调度策略，优先级高的作业响应时间较优先 级低的作业响应时间减少。]]></description>
<pubDate>2017/3/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[王越峰<sup>1</sup>，陈福洪<sup>2</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161210&flag=1]]></guid><cfi:id>25</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于句法结构分析的目标词识别研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161105&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于一条给定的句子，目标词识别就是识别出句子中能够激起语义场景的目标词。针对目标词识别中的特
征选择问题，本文把目标词识别任务看作是一个分类问题，在传统的词法特征和上下文特征基础上，加入了句法结构特
征设计特征模板，识别句子中的目标词。在汉语框架网的标注语料集上进行测试，实验结果表明，相比于传统的词特
征，基于句法结构分析的目标词识别率有显著地提升。]]></description>
<pubDate>2017/3/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[张立凡]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161105&flag=1]]></guid><cfi:id>24</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于HADOOP集群的数据采集和清洗]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161106&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[互联网的到来，使计算机行业蓬勃发展，各公司的业务数据也都到达P级别的数据量。本文结合Hadoop
框架的中Hive和Hbase，对各个模块进行了详细的描述，重点分析了集群搭建步骤，及如何对集群的数据进行采集和清
洗，并通过建立表来存储分析结果。]]></description>
<pubDate>2017/3/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[刘 晨<sup>1</sup>，焦合军<sup>2</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161106&flag=1]]></guid><cfi:id>23</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[灰色神经网络在MBR曝气强度中的应用研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161107&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[曝气是MBR膜污染的操作条件影响因子中的一个重要参数，曝气强度过大易造成膜丝断裂，过小又不能
减缓膜污染。针对该问题，本研究首先运用灰色模型对中空纤维膜不同使用阶段中的最佳曝气强度值进行粗略预测。再
将影响膜过滤性能的三个因素作为BP神经网络的输入，不同膜清洗次数后的最佳曝气强度作为输出，进行曝气的BP网
络模型预测。最后将灰色模型的预测值及影响膜过滤性能的三个因素作为灰色神经网络的输入，最佳曝气强度作为输
出，进行曝气的灰色神经网络预测。通过对两个神经网络模型的预测结果对比分析，得出结论灰色神经网络模型优于
BP神经网络模型。]]></description>
<pubDate>2017/3/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[史亚威，李春青]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20161107&flag=1]]></guid><cfi:id>22</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于遗传算法的药物疗效评价模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170511&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高血压是引起冠心病、中风、心力衰竭等疾病的重要风险因素，并已成为影响人类健康的重要疾病，对 患者进行药物治疗是控制血压的常见手段。本文通过对高血压患者的服药情况及血压值进行分析，建立两者之间的 (β,beta)分布评价模型，利用遗传算法对该模型进行优化。通过与线性拟合相比较，表明该模型能很好地预见患者的血 压情况。]]></description>
<pubDate>2017/6/22 14:02:39</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[曹小凤]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170511&flag=1]]></guid><cfi:id>21</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于局部失焦模糊的拼接图像盲检测研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170205&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对图像中失焦模糊的存在会影响人工拼接图像检测效果的问题，论文提出了一种通过去除失焦模糊区域 对人工拼接区域进行检测的理论研究方法。该算法主要通过计算相关性和局部标准差来检测图像中的失焦模糊区域，然 后根据自然图形边缘宽度与人工模糊边缘宽度的特征的差异性，通过计算图像边缘宽度检测出图像中的伪造区域。实验 结果显示，该方法可有效解决局部失焦模糊存在对图像检测造成影响的问题。]]></description>
<pubDate>2017/4/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[王 萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170205&flag=1]]></guid><cfi:id>20</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[可定制的效能评估系统研究与实现]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[效能评估技术在军事领域应用的扩大和深入，对效能评估系统的通用性提出了需求。为此本文通过分析总 结典型效能评估方法，并结合效能评估特点，设计了一套可定制的效能评估系统。该系统基于MDA方法，运用了模型 组合技术和插件式开发技术，可满足不同应用系统的效能评估需求，极大的提高了效能评估系统的开发效率。最后将该 系统进行了代码实现，并通过具体应用证明了系统具有通用性、灵活性和扩展性。]]></description>
<pubDate>2017/4/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[曲 凯，陈西选，徐 珞，刘明哲]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170206&flag=1]]></guid><cfi:id>19</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定性条件下最优路径的研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市交通情况复杂多变，交通事故、突发事件等更增加了车辆行驶时间的不确定性。本文是在此基础上进 行的最优路径的研究，旨在不确定条件下，找到可靠、快速、安全的最优路径。首先，不确定条件下分析不同车辆经过 每条路径的时间均值和标准差，给出每条路径的时间代价，所有路径中花费时间代价最小的即为最优路径。而最优路径 模型就是在合理的假设下利用迪杰斯特拉算法得到最小的时间代价，并实际应用到市区交通网络，得到绕过拥挤路段的 最优路径。本文主要叙述不确定条件下两点交通的最优路径以及交通网络的最优路径研究。]]></description>
<pubDate>2017/4/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[顾爱华，郭青慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170207&flag=1]]></guid><cfi:id>18</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Geo-studio软件在滑坡稳定性分析中的应用研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[滑坡是一种常见的地质灾害，其不仅会诱发严重的地质隐患，更会导致人类生命财产遭受巨大损失。因 此，分析滑坡稳定性，对于滑坡事故预防及地质灾害防范意义重大。在研究中，本文主要以某地质滑坡工程为例，针对 Geo-studio软件在该滑坡稳定性分析中的具体应用内容展开论述。研究实践中，分别基于Geo-studio软件SLOPE/W模 块下的Janbu算法与Morgenstern-Price算法，对该工程滑坡地质在不同工况下的稳定性进行计算。研究结果表明，基 于Geo-studio软件对滑坡稳定性进行分析，能够科学计算自然与暴雨两种情况下的地质边坡稳定参数，以此为滑坡灾害 防治提供参考依据。]]></description>
<pubDate>2017/4/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[王凤岐]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170209&flag=1]]></guid><cfi:id>17</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进粒子群算法的削峰填谷用储能系统经济运行策略]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20171111&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文以蓄电池损耗最低、购电费用最低和削峰填谷后负荷曲线的方差值最小为目标建立削峰填谷用储能 系统运行优化模型。利用多目标粒子群优化算法进行寻优，求解过程中针对粒子超出可行域的问题提出了一种改进的多 目标粒子群算法，使该算法能求解线性约束多目标优化问题，并采用TOPSIS法从最优Pareto解集中选取最优方案。最 后建立负荷与削峰填谷用储能系统模型进行仿真，结果表明该方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2017/12/20 13:59:39</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[李盟盟，王育飞，薛 花]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20171111&flag=1]]></guid><cfi:id>16</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[使用VRRP技术提高网络的可靠性]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20171003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着Internet的快速发展，基于网络的应用越来越多，因此对网络的可靠性要求也越来越高。购买增加网 络新设备是一种很好的解决方案，但从节约成本的角度考虑，采用较为廉价的冗余技术，可以在可靠性和经济性方面找 到平衡点。VRRP是一种备份冗余解决方案。它共享多路访问介质(如以太网)上终端IP设备的默认网关进行冗余备份。 当其中一台路由器设备出现故障时，备份路由器设备能够及时唤醒并完成转发任务，从而保持通信的连续性和可靠性。]]></description>
<pubDate>2017/11/20 16:55:27</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[张文川]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20171003&flag=1]]></guid><cfi:id>15</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[虚拟现实人机交互中多特征手势检验算法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20171004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[文章首先对虚拟现实人机交互的概念和常用方向进行探讨，在此基础上重点论述功能实现所建立的基 础，提出通过仿真模拟来对多途径手势进行使用验证，帮助提升人机交互过程中各个手势实现的仿真能力。对于当前的 交互功能实现，本文所总结的技术方法具有可行性，应用在设计阶段安全且稳定。]]></description>
<pubDate>2017/11/20 16:55:27</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[赖晶亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20171004&flag=1]]></guid><cfi:id>14</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合CNN和LDA的短文本分类研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180606&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应用卷积神经网络分类文本是自然语言处理领域的研究热点，针对神经网络输入矩阵只提取词粒度层面 的词向量矩阵，忽略了文本粒度层面整体语义特征的表达，导致文本特征表示不充分,影响分类准确度的问题。本文提 出一种结合word2vec和LDA主题模型的文本表示矩阵，结合词义特征和语义特征，输入卷积神经网络进行文本分类， 以丰富池化层特征，达到精确分类的效果。对本文提出模型进行文本分类实验，结果表明，本文算法相比传统特征输入 的卷积神经网络文本分类，在F度量值上取得一定程度的提升。]]></description>
<pubDate>2018/7/9 14:30:12</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[张小川，余林峰，桑瑞婷，张宜浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180606&flag=1]]></guid><cfi:id>13</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进的Dijkstra算法躲避卫星侦查的路线选择]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180607&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于卫星在军事领域的应用，卫星侦察下的军事运输路线选择得到广泛关注。本文通过分析卫星在其星 下点的轨迹，并生成道路缓冲区，借助地理信息系统(GIS)和改进的Dijkstra算法，为卫星侦察下的最优路径选择提供了 更优途径。将该方法应用于实际问题中，程序运行所用时间为7.44秒，而经典Dijkstra算法运行时间为16.83秒，改进后 的Dijkstra算法相比经典算法节约了近10秒，一定程度上能使相关最优选择问题的效率得到提高。]]></description>
<pubDate>2018/7/9 14:30:12</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[章 胤，李瑞敏，郝茂林，王嘉瑜，孙鹏越，高 琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180607&flag=1]]></guid><cfi:id>12</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180608&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷，提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基 本思想是：对抗体群进行免疫克隆、免疫基因和克隆选择操作后，利用自适应网格方法提高抗体群的多样性。仿真实验 结果和统计指标显示，改进算法与常规免疫多目标进化算法相比较，在解的分布性方面有了较大程度的改进。]]></description>
<pubDate>2018/7/9 14:30:12</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[吕文鹏，许 峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180608&flag=1]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合推理的高血压药物推荐模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180311&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高血压是常见的慢性疾病，是心血管疾病的重要危险因素，但目前为止，尚未研制出根治高血压的特效 药物，具有一次得病，终身服药的特点。对于不同的人群，合理地选择降压药对于治疗高血压有重要意义。本文针对高 血压疾病治疗率低的问题，运用混合推理算法进行药物推荐，通过使用案例推理算法从案例库得到相似案例，进而用贝 叶斯推理算法得到相应的药物，并分别与案例推理和贝叶斯推理算法所得到的结果比较，实验表明，该混合推理算法在 一定程度上提高了药物推荐的准确率。]]></description>
<pubDate>2018/4/19 13:34:38</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[曹小凤]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180311&flag=1]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高职计算机专业创客学校项目资源池(PR—POOL)模式的研究与实践]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190317&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[新时代高职教育不仅要强化学生的精湛专业技能，更为重要的是要培养学生的创新精神与创新能力。针 对国内高职计算机专业创新创业课程普遍缺乏明确的教育目标、系统内容、良好的创新创业教育资源和专业化的师资力 量的问题，基于项目资源池(PR-POOL)模式通过联合职教联盟核心企业打造集创意、设计、智造于一体的“创客培育 学校”，共建项目资源池，探索实践创新教育与技术教育相融合的人才培养新模式。结果证明项目资源池模式对于计算 机专业创新创业教育的开展具有明显促进作用，两者之间存在融合关系。]]></description>
<pubDate>2019/4/1 13:39:05</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[房晓东，杨云奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190317&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于区块链的贵重物品可追溯交易平台设计]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[根据国际航空协会(IATA)规定，货物价值大于等于1000美金/公斤的物品被定义为贵重物品。贵重物品 的追溯与一般价值商品的追溯有什么异同呢？本文通过分析现今贵重物品行业的现实状况，阐述了贵重物品在生产源 头、质检证书、流通环节、销售渠道等方面存在追溯困难的问题。通过区块链技术分析了贵重物品如何实现各环节可追 溯、交易过程有保障等问题，设计了基于区块链的贵重物品可追溯交易平台，确保各个企业生产的每一件商品都有自己 特有的“身份ID”，只有当造假率降低，消费者的合法权益才能更好地得到保障。]]></description>
<pubDate>2019/12/6 9:48:36</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[谢思宇，余 伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191209&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于大数据的智能工厂数据平台架构设计与研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在分析智能工厂国内外研究现状基础上，对基于大数据的智能工厂数据平台架构技术展开研究，为智能 生产的运行分析、预测、决策调控以及数字孪生信息物理融合提供技术参考。探讨了智能工厂定义与内涵，以及智能工 厂大数据来源和特征，采用Hadoop、Spark、Storm热门开源大数据计算引擎，提出了数据来源层、数据传输层、数据 存储层、资源管理层、处理分析层以及业务应用层构成的智能工厂大数据平台技术架构，有效解决智能工厂大数据多源 复杂性和实时性的要求和难点。所提数据平台技术架构将对智能制造和智能工厂的实现具有重要的借鉴价值。]]></description>
<pubDate>2019/12/6 9:48:36</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[常镜洳]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191210&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[隐私保护频繁项集挖掘中的细粒度随机化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[已有的随机化回答模型调控的数据范围宽、粒度粗，对隐私数据的保护粒度缺乏灵活性，无法实现精细 化、个性化、差异化的隐私保护。提出三类多参数随机化回答模型，包括行多参、复合多参、分组多参共11种随机化回 答模型，给出了模型的分类框架和分类层次。细粒度多参数随机化模型可实现精细化、个性化、差异化的隐私保护 效果。]]></description>
<pubDate>2019/10/14 13:49:44</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[郭宇红<sup>1</sup>，童云海<sup>2</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191010&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于控制流的盒图动态建模与测试]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20201217&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决传统盒图静态过程描述缺少动态逻辑关系验证问题，研究工作流中控制流的可视化建模与实现；通过分析盒图和控制流的转换关系，将静态的盒图无缝地转换成可视化的动态控制流模型，完成从盒图静态过程描述到控制流的可视化动态建模、实现、测试和验证；实现快速构建复杂业务流程的可视化分析模型并提前验证，解决了复杂业务过程模型在编码之前的逻辑验证，在实际的建模中，逻辑关系清晰，便于验证。]]></description>
<pubDate>2020/12/9 14:28:04</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[孔令东]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20201217&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于风险等级的中小微企业信贷模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210715&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为切实解决中小微企业贷款融资和银行对中小微企业贷款策略之间存在的问题，提出了基于风险等级的中小微企业信贷模型。该模型创新性地将机器学习算法引入传统中小微企业信贷风险及策略的研究当中，运用PCA降维、K-means聚类确定企业风险等级；通过Fisher线性判别确定银行信贷利率。应用该模型将123 家中小微企业分成五类风险等级，并给出银行对五类不同风险等级企业的贷款额度及利率，并通过实验验证模型的有效性和正确性。]]></description>
<pubDate>2021/7/5 13:40:54</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[顾一凡，黄莉媛，林晨欣，曹春萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210715&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间因子改进个性化推荐模型]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210716&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统推荐系统算法模型主要集中研究用户偏好与物品的关联性，根据用户主观意见进行推荐，未充分考虑用户与物品所处的客观环境，造成推荐时的实际偏差。本文基于传统推荐算法引入时间因子，提高模型推荐效果。实现方法主要是通过比较引入与未引入时间因子，使用UserCF算法和ItemCF算法观察MAE值的大小变化情况。时间因子的引入，改善了传统推荐系统算法模型主要集中研究用户偏好与物品的关联性等方面的推荐失真问题，提高了模型推荐的可靠性和实用性。实验结果表明，引入时间因子能对传统协同过滤算法在MAE指标方面有一定提高，计算效果优于传统推荐算法。]]></description>
<pubDate>2021/7/5 13:40:54</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[胡安明，陈惠娥]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210716&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[﻿基于半实物仿真平台的通用无人机系统模拟器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210614&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无人机本身是一个复杂的机电系统，是机械、电子、通讯、控制、信息等技术的高度融合体，如何模拟无人机单元是这些系统开发的一个重要课题。本文提出了基于通用半实物仿真平台的无人机模拟方案，与传统的数学模型或数据驱动模型方案相比，该模拟方案更接近真实系统，更容易模拟各种故障，同时也更容易与真实系统进行替换，方便系统整体的开发、测试与运行。提出的模拟器方案基于单元模拟，通过对无人机系统内各个单元的数据交互和通讯协议进行抽象，以真实的接口实现单元之间的数据交互，将无人机飞行模型仿真单元嵌入系统中，实现最大程度接近真机的模拟。测试表明，该模拟方案不但可以用于总体系统的开发和调试，而且对无人机自身的研制、测试等起到了关键作用。]]></description>
<pubDate>2021/6/16 16:42:59</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[倪怡涛，李俊杰，李晓明]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210614&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[商业银行金融创新监管演化博弈及仿真研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210112&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[从社会福利的角度出发，综合考虑商业银行金融创新平台、金融监管机构之间不同策略选择下各自的收益情况，通过建立两方演化博弈模型分析了二者之间的策略演进关系，并得出稳定解存在的充分条件。在此基础上，构建以商业银行金融创新平台、金融监管机构、用户为主体的三方演化博弈模型，利用复制动态方程的演化机理，对该模型进行了求解和稳定性分析，并进行数值仿真模拟。结果表明，此三方演化博弈有两个稳定解，某一因素的变动都会对最终的结果产生影响，在其他条件不变的情况下，当用户的风险成本小于社会收益时，用户会更倾向于选择使用平台；当罚款金额越高时，金融创新平台选择合规操作的概率也越大。]]></description>
<pubDate>2021/1/14 14:15:24</pubDate>
<category><![CDATA[过程与模型]]></category>
<author><![CDATA[祝四朋，夏 敏，王爱银，王 睿]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210112&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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